Тема: Новости ЖКХ
Изображение от freepik
По данным ТАСС, учёные НГУ разработали модель для прогнозирования работы теплосетей.
Сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ получили свидетельство о государственной регистрации математической модели тепловой сети, предназначенной для анализа и оптимизации работы систем теплоснабжения. Она нужна, чтобы точнее прогнозировать возникновение нештатных ситуаций в работе инфраструктуры, снижать потери энергии и повышать эффективность управления коммунальными системами.
Модель — это цифровой объект, своего рода виртуальный полигон. На нём можно тестировать алгоритмы расчёта и управления без риска для реальных сетей. Модель не привязана к какому‑то городу, но воспроизводит основные характеристики систем теплоснабжения.
Учёные создают на её основе базы данных — фиксируют, как система ведёт себя в разных ситуациях: при смене погоды, авариях и так далее. Эти данные пойдут на обучение нейросетей. Те, в свою очередь, будут прогнозировать состояние теплосети и подсказывать решения операторам.
По словам научного сотрудника центра ИИ НГУ Александра Дектерева, в модели есть данные и о штатном режиме, и о нештатных ситуациях — этого достаточно для первых испытаний разработок.
В вузе считают, что такие ИИ‑решения пригодятся в ЖКХ: они помогут предотвращать сбои и сокращать затраты. В этом году учёные планируют совместные проекты, в том числе с мэрией Новосибирска. Позже технологию могут внедрить и в других городах.
Рассылка новостей ЖКХ
а также наших статей
Подписалось уже
19903 человека
Подпишись на рассылку новостей ЖКХ, а также наших статей!
Спасибо, вы успешно подписались на рассылку!